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华声在线1月13日讯（全媒体记者 周阳乐 通讯员 冯馨乐 周晖）记者今天从中南大学湘雅医院获悉，该院放射科积极引入人工智能（AI）辅助诊断肺炎软件，在当前新冠感染患者报告量骤增的情况下，找到了能够准确定量评估肺炎累及全肺程度的方法。
据了解，该肺炎AI软件采用了放射科主任廖伟华教授关于新冠感染肺炎影像相关AI研究的技术。在2020年疫情暴发初期，湘雅医院放射科团队就关注肺部CT的价值，并联合省内数家医院开展新冠病毒性肺炎影像学特点及其与其它病毒性肺炎的鉴别研究，考虑到新冠病毒性肺炎CT筛查的工作量巨大，团队在国际上率先考虑引入AI系统，试图通过建立和评估人工智能系统，通过分析新冠感染肺炎的肺部CT特征，运用迁移学习和深度卷积神经网络构建新冠感染肺炎 AI 诊断模型，其效能接近影像专家，该研究从疫情之初就获得国际广泛关注。
廖伟华介绍，合作研发数字肺人工智能系统并在放射科上线使用，可高效率识别磨玻璃影和实变，并标识出磨玻璃影和实变的体积、所占全肺的容积比、平均密度值等，对于复查随访患者，可精准对比前后两次肺炎大小、密度变化。此款AI肺炎系统，界面简洁、操作简便，可辅助医生诊断，减少漏诊，更能稳定而准确地定量评估病灶数量、体积以及变化，有望帮助新冠感染患者得到更精准、更高效的诊断。
（一审：周阳乐；二审：胡宇芬；三审：杨又华）
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